HairVis Yapay Zeka Saç Analizi Teknolojisi Nasıl Çalışır?
Sadece birkaç fotoğraf yükleyerek, greft ihtiyacınızı ve saç dökülme profilinizi yüksek doğrulukla nasıl analiz ediyoruz? HairVis teknolojisinin arkasındaki detaylar.
Saç Dökülmesi Teşhisinde Yapay Zeka Devrimi
Geleneksel saç ekimi danışmanlık süreçleri genellikle zaman alıcı, subjektif ve coğrafi sınırlamalara tabidir. HairVis olarak, hasta ve klinikler arasındaki bu engelleri aşmak için en gelişmiş Görüntü İşleme (Computer Vision) ve Makine Öğrenimi (Machine Learning) teknolojilerini kullanıyoruz.
Sistem Nasıl İşliyor?
Kullanıcılarımız, ön, tepe, arka (donör alan) ve yan profillerinden çektikleri fotoğrafları sisteme yükler. HairVis Yapay Zeka motoru saniyeler içinde şu adımları gerçekleştirir:
- Görüntü İyileştirme ve Tarama: Yüklenen fotoğraflar işlenerek ışık, açı ve netlik düzeltmeleri yapılır. Saç derisi dokusu ayrıştırılır.
- Bölgesel Yoğunluk Tespiti: Modelimiz, sağlıklı saç bölgeleri ile seyrelmiş veya tamamen dökülmüş alanların piksel yoğunluğunu ölçer.
- Norwood Evresi Sınıflandırması: Binlerce klinik veriden eğitilmiş algoritmamız, dökülme şablonunu analiz ederek hastanın Norwood seviyesini (örn. Evre 4A) %96 doğruluk payıyla belirler.
- Greft Tahmini: Dökülme alanı santimetrekare cinsinden hesaplanır. İhtiyaç duyulan foliküler ünite (greft) sayısı, optimal kapama yoğunluğuna göre (örn. 3000-3500 greft) bilimsel olarak tahmin edilir.
Klinikler ve Hastalar İçin Avantajları
Bu analiz sayesinde hastalar, evlerinin konforunda tamamen ücretsiz ve objektif bir ön tanı alır. Klinikler ise sisteme düşen "Lead"leri (potansiyel hastaları) incelediklerinde, karşılarında ne kadarlık bir greft ihtiyacı olduğunu ve donör kapasitesinin yeterliliğini önceden bilerek, fiyatlandırma ve tedavi planlaması süreçlerini çok daha verimli yönetirler.